Писать sql запросы в access. Запросы SQL

03.05.2020 Ошибки

Со временем в ходе может потребоваться перенос файл-серверной базы данных Microsoft Office Access (Access) в формат клиент-серверной СУБД. Обычно для этой цели используется ODBC. Однако для переноса в Microsoft SQL Server (MS SQL) СУБД Access и MS SQL имеют удобные специализированные средства.

Всего существует три способа переноса базы данных из Access в MS SQL. Рассмотрим их все на примере простой базы данных состоящей из двух таблиц и одного запроса.

Перенос базы данных средствами Access («Мастер преобразования в формат SQL Server»)

Для того чтобы начать перенос нужно нажать кнопку «SQL Server» в области «Перемещение данных» вкладки «Работа с базами данных».

В открывшемся окне нужно выбрать, куда будут перенесены данные.

Возможны два варианта:

Экспорт в уже существующую базу данных MS SQL;
Создание новой базы данных (по умолчанию).

Задаём имя сервера, на который будем переносить базу данных, имя создаваемой базы данных и указываем имя пользователя и пароль для подключения.

Для выбора одной таблицы служит кнопка «>», а для выбора всех таблиц кнопка «>>». Для того чтобы отказаться от переноса предназначены кнопки «<» и «<<» соответственно.

После выбора таблиц можно задать дополнительные параметры их переноса. В частности современные версии Access могут экспортировать не только сами таблицы с данными, но и связи между ними. Это значительно сокращает время необходимое для миграции базы данных, так как не требуется их повторно создавать после переноса.

Создать новое клиент-серверное приложение с пользовательским интерфейсом Access;
Включить перенесённые таблицы в исходную базу данных в качестве внешних (по умолчанию);
Не выполнять никаких действий с исходной базой данных.

Когда вся необходимая информация собрана можно либо вернуться к одному из предыдущих шагов для проверки либо начать процесс переноса нажав кнопку «Готово».

Ход процесса переноса наглядно отображается в специальном окне.

По завершении переноса, можно открыть SQL Server Management Studio и увидеть результат.

Этот способ наиболее прост и удобен, но, к сожалению, он позволяет переносить только таблицы и сопутствующие им элементы (индексы, связи и т.д.).

Импорт базы данных Access средствами Microsoft SQL Server

MS SQL может импортировать данные из самых различных источников. Но прямой импорт из Access возможен только для баз данных старого формата (.mdb).

Подробнейшую инструкцию по импорту таких баз данных можно найти .

Импорт баз данных новых форматов (2007 и выше) гораздо сложнее.

Существует два способа решения данной задачи:

Предварительно экспортировать базу данных Access в старый формат.
В таком случае, можно без проблем воспользоваться инструкцией приведённой по ссылке выше;
Использование ODBC.
Создание источника данных для базы данных Access с последующим подключением через него из MS SQL Server.

К сожалению, способ, связанный с использованием ODBC, довольно сложен в случае 64-разрядных версий Windows.

Причина в том, что 64-разрядные версии MS SQL комплектуются 32-разрядными версиями SQL Server Management Studio. Данное обстоятельство приводит к тому, что базы данных Access, для которых источники данных были созданы на основе 64-разрядных драйверов, невозможно импортировать с помощью этой программы.

Выхода здесь опять же два (имеются в виду только способы с использование графического интерфейса):

Использовать 32-разрядные версии Windows, MS SQL, Office;
Использовать только 32-разрядный Access и сконфигурировать источник данных с помощью 32-разрядного диспетчера ODBC (обычно это файл C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe);
Использовать альтернативное ПО для работы с MS SQL.

Однако даже, если всё-таки удастся наладить процесс импорта, пользы от этого может оказаться гораздо меньше, чем потрачено сил и времени.

При импорте переносятся только сами таблицы и их содержимое и больше ничего (сравните с возможностями предыдущего способа).

Также следует отметить, что при прямом импорте из Access частично решается проблема с экспортом запросов (через ODBC доступа к запросам нет) . Но, запросы по умолчанию импортируются в базу данных MS SQL в виде обычных таблиц.

К счастью, есть возможность более тонкой настройки параметров импорта и можно вручную заменить SQL запрос на создание таблицы запросом на создание представления.

Для этого нужно в окне на скриншоте выше для выбранного запроса Access нажать кнопку «Изменить».

В открывшемся окне нажать кнопку «Изменить SQL…»

Откроется окно редактирования SQL запроса, в котором, собственно, и нужно заменить запрос, сгенерированный автоматически

своим собственным.

В результате, запрос из Access будет передан в базу данных MS SQL корректно, в виде представления, а не таблицы.

Конечно, подобные настройки это кропотливый ручной труд, требующий к тому же определённых знаний и навыков, но всё-таки, как говорится, «лучше, чем ничего».

Поэтому данный способ переноса баз данных Access в MS SQL больше подходит квалифицированным специалистам по обеим СУБД.

Ниже приведён пример импорта базы данных Access с помощью ODBC в 32-разрядной версии Windows. В 64-разрядной версии Windows при использовании 32-разрядной версии Access импорт осуществляется аналогично, но источник данных создаётся в 32-разрядном диспетчере ODBC.

Создаём источник данных.

В открывшемся окне указываем его имя.

Затем нажимаем на кнопку «Выбрать» и указываем, к какой базе данных Access необходимо подключиться.

Когда указаны имя источника и файл базы данных, остаётся нажать кнопку «Ok» и источник данных для нужной базы данных Access готов.

Теперь можно приступать непосредственно к импорту базы данных в MS SQL.

Для этого в контекстном меню базы данных, в которую необходимо выполнить импорт, выбираем пункты «Задачи» -> «Импорт данных».

Откроется «Мастер импорта и экспорта данных»

В раскрывающемся списке «Источник данных» необходимо выбрать «.Net Framework Data Provider for Odbc» (если не выбрано по умолчанию) и в строке Dsn в таблице указать имя созданного выше источника данных для базы данных Access. Строка подключения («Connection String») будет сформирована автоматически.

Далее необходимо указать в какую базу данных, какого экземпляра MS SQL импорт. Для этого после нажатия кнопки «Далее» выбираем в раскрывающемся списке «Назначение» либо «Microsoft SQL Server Native Client» (как показано на скриншоте ниже) либо «Microsoft OLE DB Provider for SQL Server», указываем нужную базу данных имя пользователя и пароль для подключения.

Затем нужно выбрать таблицы, которые будут импортированы. Как уже было отмечено выше, при использовании ODBC импорт запросов Accessне доступен. Поэтому, в отличие от предыдущего скриншота со списком объектов для импорта в этом списке будут исключительно таблицы.

С помощью флажков можно выбрать как все таблицы сразу (что и сделано в этом примере), так и некоторые из них в отдельности.

Затем будет показано окно с окончательными настройками процесса импорта. Оставим все значения по умолчанию.

После нажатия на кнопку «Готово» процесс импорта будет выполнен. Если всё сделано правильно и импорт выполнен успешно, окно с информацией о выполнении импорта не будет содержать ошибок (см. скриншот ниже).

Для завершения работы мастера достаточно нажать кнопку «Закрыть».

Результат можно увидеть SQL Server Management Studio.

Перенос базы данных со стороны средствами ODBC

Этот способ является универсальным для экспорта данных из Access в любую другую СУБД. Достаточно только чтобы она поддерживала работу с ODBC.

Пример такого экспорта уже был ранее рассмотрен в статье « »

Для MS SQL данный способ переноса базы данных из Access не желателен , так как экспортируются только таблицы с данными, а запросы экспортируются только в виде обычных таблиц.

Однако такая возможность переноса до сих пор имеется (версия 2014 не стала исключением). Поэтому, рассмотрим и её тоже.

Для начала создадим источник данных для работы с MS SQL (пусть это будет пользовательский DSN).

Укажем драйвер для источника.

После этого будет запущен процесс его создания и настройки.

Зададим имя источника данных и укажем имя экземпляра MS SQL, к которому требуется выполнить подключение.

После этого укажем базу данных, в которую планируется перенести таблицу или запрос. Перенос с помощью ODBC можно выполнить только в уже существующую базу данных . Поэтому, если данные требуется перенести в новую базу данных, её необходимо предварительно создать.

После нажатия кнопки «Готово» будет показано окно с итоговой информацией о создаваемом источнике данных.

Для того чтобы источник данных был окончательно создан, достаточно нажать кнопку «Ok». Но, лучше предварительно проверить его работоспособность, нажав на кнопку «Проверить источник данных».

Если всё сделано правильно, будет показано сообщение об успешной проверке.

Теперь, когда есть источник данных, можно приступать непосредственно к процессу переноса.В качестве примера экспортируем из базы данных единственный запрос «Contacts Запрос».

Для этого выделим его мышью и нажмём на кнопку «Дополнительно» в области «Экспорт» вкладки «Внешние данные». В раскрывшемся меню выберем «База данных ODBC».

В данном случае оставлено исходное значение.

После нажатия кнопки «Ok» необходимо выбрать созданный источник данных.

Затем ввести имя пользователя и пароль для подключения к серверу.

После нажатия кнопки «Ok» экспорт будет выполнен.

Однако, как уже говорилось выше, результат экспорта в случае запроса не корректный.

Вместо представления «Contacts Запрос» в базе данных MS SQL была создана одноимённая таблица.

Кроме того, даже если экспортировать только таблицы, после экспорта необходимо выполнить множество дополнительных действий (повторное создание связей и т.д.). Поэтому, описанный способ переноса баз данных из Access в MS SQL уже практически не применяется.

Сравнение Microsoft Access SQL и ANSI SQL z. Microsoft Access SQL в основном отвечает стандарту ANSI-89 (уровень 1) z. Некоторые средства ANSI SQL не используются в Microsoft Access SQL z. Microsoft Access SQL использует зарезервированные слова и средства, не поддерживаемые ANSI SQL

Расширенный синтаксис z. В Access 2000 (MS Jet 4. 0) внесены расширения, приближающие язык к стандарту ANSI SQL-92 - режим доступен только при использовании MS OLE DB Provider для Jet

Другие правила применяются для конструкции Between. . . And, которая имеет следующий синтаксис: выражение 1 Between значение 1 And значение 2 В языке Microsoft Access SQL значение 1 может быть больше, чем значение 2; в языке ANSI SQL значение 1 должно быть меньше значения 2 или равно ему.

подстановочные знаки z В языке Microsoft Access SQL при использовании оператора Like поддерживаются как подстановочные знаки языка ANSI SQL, так и подстановочные знаки (Подстановочные знаки. Эти знаки используют в запросах и выражениях для включения всех записей, имен файлов или других элементов, которые содержат определенные знаки или отвечают определенному образцу.), относящиеся к Microsoft Access. Одновременное использование подстановочных знаков ANSI и Microsoft Access невозможно. Допускается использование только одного набора знаков, их нельзя смешивать.

Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Инструкция TRANSFORM обеспечивает поддержку перекрестных запросов z (Перекрестный запрос. Запрос, в котором подсчитывается сумма, среднее, число значений или выполняются другие статистические расчеты, после чего результаты группируются в виде таблицы по двум наборам данных, один из которых определяет заголовки столбцов, а другой заголовки строк.).

Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Использование предложения LIMIT TO nn ROWS для ограничения числа строк, возвращаемых запросом. z. Предусмотрены дополнительные статистические функции SQL, такие как St. Dev и Var. P

Возможности языка ANSI SQL, не поддерживаемые в языке Microsoft Access SQL z. Для определения параметров запроса (Запрос с параметрами. Запрос, в котором одно или несколько значений, определяющих условия отбора, вводятся в интерактивном режиме пользователем. Запрос с параметрами не является отдельным типом запроса; это функциональное расширение запросов на выборку.) используется объявление PARAMETERS.

Синтаксис команды SELECT [предикат] { * | таблица. * | [таблица. ]поле_1 [, [таблица. ]поле_2 [, . . . ]]} FROM выражение [, . . . ]

Аргументы инструкции SELECT Предикат Один из следующих предикатов отбора: ALL, DISTINCTROW или TOP. Предикаты используются для ограничения числа возвращаемых записей. Если они отсутствуют, по умолчанию используется предикат ALL.

Предикаты ALL, DISTINCTROW, TOP z. SELECT ]] FROM таблица z. ALL - Отбираются все записи, соответствующие условиям, заданным в инструкции SQL.

Предикат DISTINCT - исключает записи, которые содержат повторяющиеся значения в отобранных полях. Результирующий набор данных необновляемый

Предикат DISTINCTROW - Опускает данные, основанные на целиком повторяющихся записях, а не отдельных повторяющихся полях. Предикат DISTINCTROW игнорируется, если запрос содержит только одну таблицу или все поля всех таблиц.

DISTINCTROW z. SELECT DISTINCTROW сотрудник. фио, расписание. код_предмета z. FROM сотрудник INNER JOIN расписание z. ON сотрудник. код_сотрудника = расписание. код_сотрудника;

DISTINCT SELECT DISTINCT СОТРУДНИК. ФИО, расписание. код_предмета FROM СОТРУДНИК INNER JOIN расписание ON СОТРУДНИК. Код_сотрудника = расписание. код_сотрудника;

Если пользоваться табличным языком как построителем запросов на SQL, то для включения в запрос DISTINCT надо для свойства запроса «уникальные значения» выбрать значение «да» , а для включения в запрос DISTINCTROW надо выбрать значение «да» для свойства запроса «уникальные записи» .

Предикат TOP z. TOP n - Возвращает определенное число записей, находящихся в начале или в конце диапазона, описанного с помощью предложения ORDER BY.

Пример. Отобрать 5 самых многочисленных кафедр SELECT TOP 5 кафедра. [Наименование_ кафедры_полное], Count(сотрудники. Код_сотрудника) AS [Число сотрудников] FROM кафедра INNER JOIN сотрудники ON кафедра. Код_кафедры = сотрудники. Код_кафедры GROUP BY кафедра. [Наименование_ кафедры_полное] ORDER BY Count(сотрудники. Код_сотрудника) DESC;

WITH OWNERACCESS OPTION Используется в многопользовательской среде с составе защищенной рабочей группы, для предоставления пользователю, работающему с запросом, разрешений, соответствующих разрешениям владельца запроса.

Аргументы инструкции SELECT поле_1, поле_2 - имена полей, из которых должны быть отобраны данные. Если включить несколько полей, они будут извлекаться в указанном порядке.

Аргументы инструкции SELECT Псевдоним_1, псевдоним_2 - имена, которые станут заголовками столбцов вместо исходных названий столбцов в таблице.

Примеры использования псевдонима для задания имени вычисляемого поля Пример 1 SELECT сотрудник. ФИО, [оклад]*0. 5 AS Премия FROM сотрудник; Пример 2 SELECT Avg(сотрудник. оклад) AS Средний_оклад FROM сотрудник;

Аргументы инструкции SELECT Внешняя. База. Данных имя базы данных, которая содержит таблицы, указанные с помощью аргумента выражение, если они не находятся в текущей базе данных.

Предложение FROM SELECT список. Полей FROM выражение z Выражение - выражение, определяющее одну или несколько таблиц, откуда извлекаются данные. Это выражение может быть именем отдельной таблицы, именем сохраненного запроса или результатом операции INNER JOIN, LEFT JOIN или RIGHT JOIN.

Совместная обработка нескольких (3 -х) таблиц SELECT сотрудник. ФИО, предмет. [наименование предмета краткое] FROM сотрудник INNER JOIN (предмет INNER JOIN [владение предметами] ON предмет. [Код предмета] = [владение предметами]. [код дисциплины]) ON сотрудник. Код = [владение предметами]. [код сотрудника];

конструкция Between. . . And выражение 1 BETWEEN выражение 2 AND выражение 3 z. В Microsoft Access SQL выражение 2 может быть больше, чем выражение 3, а в ANSI SQL - нет.

Предикат Like Символы шаблона Разные символы шаблона используются с предикатом Like. Символ шаблона ANSI SQL MS Access SQL z Любой один символ? _ (подчеркивание) z Любая группа любых символов * % z Любой одиночный знак, входящий в список_знаков [список_знаков] отсутствует z Любой одиночный знак, не входящий в список_знаков [!список_знаков] отсутствует

z. Две последние возможности - только для Access 2000 z. В Access 2000 в режиме ANSI SQL-92 возможно использование подстановочных знаков ANSI z. В одном запросе смешивать знаки нельзя

Предложение GROUP BY z. SELECT список. Полей FROM таблица WHERE условие. Отбора z группируемые. Поля - имена полей (до 10), которые используются для группировки записей. Порядок имен полей в аргументе группируемые. Поля определяет уровень группировки для каждого из этих полей.

Предложение GROUP BY z Используйте предложение WHERE для исключения записей из группировки, а предложение HAVING для применения фильтра к записям после группировки. z При использовании предложения GROUP BY все поля в списке полей инструкции SELECT должны быть либо включены в предложение GROUP BY, либо использоваться в качестве аргументов статистической функции SQL.

Пример. Кафедры, на которых работает более 5 сотрудников. SELECT сотрудник. [Код кафедры], Count(сотрудник. ФИО) AS [Число_сотрудников] FROM сотрудник GROUP BY сотрудник. [Код кафедры] HAVING (((Count(сотрудник. ФИО))>5));

Задача Есть таблицы «фирмы» , «сотрудники» и «аттестации» . Надо определить, сколько аттестованных сотрудников есть на каждой фирме (один сотрудник может быть аттестован по нескольким ПП).

Инструкция SELECT. . . INTO Синтаксис z. Создает запрос на создание таблицы. SELECT поле_1[, поле_2[, . . . ]] INTO новая. Таблица FROM источник

Запрос на объединение (пример 1) SELECT Название, Город FROM Поставщики UNION SELECT Название, Город FROM Клиенты ORDER BY Город;

Запрос на объединение (пример 2) SELECT Название, Город FROM Поставщики UNION ALL SELECT Название, Город FROM Клиенты; - UNION ALL обеспечивает возвращение всех записей, в том числе повторяющихся

Создание подчиненного запроса с использованием построителя запросов QBE Если подчиненный запрос используется для определения условий для поля, введите инструкцию SELECT в ячейку строки Условие отбора в столбце этого поля. Инструкцию SELECT необходимо заключить в круглые скобки.

Инструкция DELETE z Запрос на удаление удаляет записи целиком, а не только содержимое указанных полей. Чтобы удалить данные конкретного поля, создайте запрос на обновление записей, который заменяет имеющиеся значения на значения Null z Запрос на удаление без заданных условий поиска удалит все записи из таблицы. В отличии от команды DROP структура таблицы и все свойства сохраняются

z. Если задано «каскадное удаление» , то удалятся все связанные записи z. Удаленные записи нельзя восстановить

Создание таблицы. Синтаксис команды CREATE TABLE таблица (поле 1 тип [(размер)] [индекс1] [, поле 2 тип [(размер)] [индекс2] [, . . . ]] [, CONSTRAINT индекс_нескольких_полей [, . . . ]])

Создание таблицы. Синтаксис команды в Access Существенно отличается от стандарта: zреализованы не все возможности стандарта SQL-92 zвключены новые конструкции zотличается синтаксис

TEMPORARY Временная (TEMPORARY) таблица доступна только в том сеансе, где эта таблица была создана. По завершении данного сеанса она автоматически удаляется. Временные таблицы могут быть доступны для нескольких пользователей.

WITH COMPRESSION z. Использование атрибута WITH COMPRESSION допускается только для типов данных CHARACTER и MEMO. z. Компенсирует последствия перехода к формату представления знаков Юникод

Корректировка структуры таблицы ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT индекс_набора_полей} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя_индекса} }

z Размер поля в знаках задается только для полей с типом данных TEXT и BINARY z ADD COLUMN - для добавления в таблицу нового поля z ALTER COLUMN - для изменения типа данных существующего поля z DROP COLUMN - для удаления поля. z ADD CONSTRAINT - для добавления индекса z DROP CONSTRAINT - для удаления индекса z Невозможно одновременно добавить или удалить несколько полей или индексов

Создание индекса при создании таблицы CREATE TABLE table (field 1 type [(size)] [, field 2 type [(size)] [, …]] [, CONSTRAINT multifieldindex [, …]])

Создание индекса. Синтаксис команды CREATE [ UNIQUE ] INDEX индекс ON таблица (поле [, поле , . . . ])

Создание индекса z. DISALLOW NULL - запрещает наличие значений Null в индексированных полях новых записей z. IGNORE NULL запрещает включение в индекс записей, имеющих значения Null в индексированных полях z. PRIMARY - назначить индексированные поля ключом

Примеры создания индексов Пример1. CREATE INDEX New. Index ON Employees (Home. Phone, Extension); Пример 2. CREATE UNIQUE INDEX Cust. ID ON Customers (Customer. ID) WITH DISALLOW NULL;

Использование ALTER TABLE для создания индекса ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT индекс_набора_полей} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя_индекса} }

Создание представлений. Синтаксис команды CREATE VIEW представление [(поле_1[, поле_2[, . . . ]])] AS инструкция. Select

Изменение структуры таблицы ALTER TABLE таблица {ADD {COLUMN тип поля[(размер)] | ALTER COLUMN тип поля[(размер)] | CONSTRAINT составной. Индекс} | DROP {COLUMN поле I CONSTRAINT имя. Индекса} }

Удаление объектов DROP {TABLE таблица | INDEX индекс ON таблица | PROCEDURE процедура | VIEW представление}

ALTER USER or DATABASE z. ALTER DATABASE PASSWORD newpassword oldpassword z. ALTER USER user PASSWORD newpassword oldpassword

Синактсис GRANT {privilege[, privilege, …]} ON {TABLE table | OBJECT object| CONTAINER container } TO {authorizationname[, authorizationname, …]}

Privilege (привилегия) z SELECT z DELETE z INSERT z UPDATE z DROP z SELECTSECURITY z UPDATESECURITY z DBPASSWORD z UPDATEIDENTITY z CREATE z SELECTSCHEMA z UPDATEOWNER

z. Object (объект) – может обозначать любой объект, не являющийся таблицей, например, запрос, представление z. Authorizationname – имя пользователя или группы

ADD USER user[, user, …] TO group Добавление существующего(их) пользователей к существующей группе. Пользователи будут обладать всеми правами, переданными группе

DROP USER or GROUP z. DROP USER user[, user, …] DROP USER выводит пользователя из группы, но не уничтожает пользоватля z. DROP GROUP group[, group, …] DROP GROUP удаляет группу, но не затрагивает пользователей группы; они просто перстают быть членами группы

REVOKE – отмена заданных ограничений REVOKE {privilege[, privilege, …]} ON {TABLE table | OBJECT object| CONTAINTER container} FROM {authorizationname[, authorizationname, …]}

Дополнительные возможности MS Acces SQL z. Инструкция TRANSFORM, предназначенная для создания перекрестных запросов z Дополнительные групповые функции, например, St. Dev и Var. P z Описание PARAMETERS, предназначенное для создания запросов с параметрами

Инструкция SELECT. . . INTO SELECT поле 1[, поле 2[, . . . ]] INTO новая_таблица FROM источник

Описание учебного проекта "Магазин"

Схема связей таблиц

Описание таблиц

m_category - категории товаров

m_income - приход товаров

m_outcome - расход товаров

m_product - справочник, описание товаров

m_supplier - справочник ; информация о поставщиках

m_unit - справочник; единицы измерения

Для практической проверки примеров приведенных в данном учебном материале, необходимо иметь в наличие следующее программное обеспечение:

Microsoft Access 2003 или новей.

Запрос SQL в MS Access. Начало

Для того чтобы увидеть содержимое таблицы, щелкните дважды на названии таблицы на панели слева:

Для перехода в режим редактирования полей таблицы, на верхней панели выберите режим Конструктора:

Для вывода результата запроса SQL, щелкните дважды на названии запроса на панели слева:

Для того чтобы перейти в режим редактирования запроса SQL , на верхней панели выберите режим SQL:

Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 1-10

В запросе SQL оператор SELECT используется для осуществления выборки из таблиц базы данных.

Запрос SQL Q001. Пример запроса SQL для получения только нужных полей в нужной последовательности:

SELECT dt, product_id, amount

FROM m_income;

Запрос SQL Q002. В этом примере запроса SQL символ звездочки (*) использован для вывода всех столбцов таблицы m_product, иначе говоря, для получения всех полей отношения m_product:

SELECT *
FROM m_product;

Запрос SQL Q003. Инструкция DISTINCT используется для исключения повторяющихся записей и получения множества уникальных записей:

SELECT DISTINCT product_id

FROM m_income;

Запрос SQL Q004. Инструкция ORDER BY используется для сортировки (упорядочивания) записей по значениям определенного поля. Имя поля указывается за инструкцией ORDER BY:

SELECT *
FROM m_income

ORDER BY price;

Запрос SQL Q005. Инструкция ASC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по возрастанию. Инструкция DESC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по убыванию. В случае, когда ни ASC, ни DESC не указаны, подразумевается наличие ASC (default):

SELECT *
FROM m_income

ORDER BY dt DESC , price;

Запрос SQL Q006. Для отбора необходимых записей из таблицы пользуются различными логическими выражениями, которые выражают условие отбора. Логическое выражение приводится после инструкции WHERE. Пример получения из таблицы m_income всех записей , для которых значение amount больше 200:

SELECT *
FROM m_income

WHERE amount>200;

Запрос SQL Q007. Для выражения сложных условий пользуются логическими операциями AND (конъюнкция), OR (дизъюнкция) и NOT (логическое отрицание). Пример получения из таблицы m_outcome всех записей, для которых значение amount равно 20 и значение price больше или равно 10:

Price

FROM m_outcome
WHERE amount=20 AND price>=10;

Запрос SQL Q008. Для объединения данных двух или более таблиц пользуются инструкциями INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN. В следующем примере извлекаются поля dt, product_id, amount, price из таблицы m_income и поле title из таблицы m_product. Запись таблицы m_income соединяется с записью таблицы m_product при равенстве значения m_income.product_id значению m_product.id:

ON m_income.product_id=m_product.id;

Запрос SQL Q009. В этом запросе SQL нужно обратить внимание на две вещи: 1) искомый текст заключен в одинарные кавычки ("); 2) дата приведена в формате #Месяц/День/Год#, что верно для MS Access. В других системах формат написания даты может быть другим. Пример вывода информации о поступлении молока 12-го июня 2011 года. Обратите внимание на формат даты #6/12/2011#:

SELECT dt, product_id, title, amount, price

FROM m_income INNER JOIN m_product

WHERE title="Молоко" And dt=#6/12/2011#;

Запрос SQL Q010. Инструкция BETWEEN используется для проверки принадлежности некоторому диапазону значений. Пример запроса SQL, выводящий информацию о товарах, поступивших между 1-м и 30-м июнем 2011 года:

SELECT *
FROM m_income INNER JOIN m_product

ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE dt BETWEEN #6/1/2011# And #6/30/2011#;

Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 11-20

Один запрос SQL можно вкладывать в другой. Подзапрос - есть не что иное , как запрос внутри запроса. Обычно, подзапрос используется в конструкции WHERE. Но возможны и другие способы использования подзапросов.

Запрос Q011. Выводится информация о товарах из таблицы m_product, коды которых есть и в таблице m_income:

SELECT *
FROM m_product

WHERE id IN (SELECT product_id FROM m_income);

Запрос Q012. Выводится список товаров из таблицы m_product, кодов которых нет в таблице m_outcome:

SELECT *
FROM m_product

WHERE id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);

Запрос Q013. В этом запросе SQL выводится уникальный список кодов и названий товаров, коды которых есть в таблице m_income, но которых нет в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id, title

FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);

Запрос Q014. Выводится из таблицы m_category уникальный список категорий, названия которых начинаются на букву М:

SELECT DISTINCT title

FROM m_product
WHERE title LIKE "М*";

Запрос Q015. Пример выполнения арифметических операций над полями в запросе и переименования полей в запросе (alias). В этом примере для каждой записи о расходе товара подсчитываются сумма расхода = количество*цена и размер прибыли, при предположении, что прибыль составляет 7 процентов от суммы продаж:

amount*price/100*7 AS profit
FROM m_outcome;

Запрос Q016. Проанализировав и упростив арифметические операции , можно увеличить скорость выполнения запроса:

SELECT dt, product_id, amount, price, amount*price AS outcome_sum,

outcome_sum*0.07 AS profit
FROM m_outcome;

Запрос Q017. При помощи инструкции INNER JOIN можно объединить данные нескольких таблиц. В следующем примере, в зависимости от значения ctgry_id, каждой записи таблицы m_income, сопоставляется название категории из таблицы m_category, к которой принадлежит товар:

SELECT c.title, b.title, dt, amount, price, amount*price AS income_sum

FROM (m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id)
INNER JOIN m_category AS c ON b.ctgry_id=c.id
ORDER BY c.title, b.title;

Запрос Q018. Такие функции как SUM - сумма, COUNT - количество, AVG – среднее арифметическое значение, MAX – максимальное значение, MIN – минимальное значение называются агрегатными функциями. Они принимают множество значений , и после их обработки возвращают единственное значение. Пример подсчета суммы произведения полей amount и price при помощи агрегатной функции SUM:

SELECT SUM(amount*price) AS Total_Sum

FROM m_income;

Запрос Q019. Пример использования нескольких агрегатных функций:

SELECT Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,

MAX(amount) AS Amount_Max, Min(amount) AS Amount_Min,
Count(*) AS Total_Number
FROM m_income;

Запрос Q020. В этом примере подсчитана сумма всех товаров с кодом 1, оприходованных в июне 2011 года:

SELECT Sum(amount*price) AS income_sum

FROM m_income
WHERE product_id=1 AND dt BETWEEN #6/1/2011# AND #6/30/2011#;.

Запрос Q021. Следующий запрос SQL вычисляет на какую сумму было продано товаров, имеющих код 4 или 6:

SELECT Sum(amount*price) as outcome_sum

FROM m_outcome
WHERE product_id=4 OR product_id=6;

Запрос Q022. Вычисляется на какую сумму было продано 12 июня 2011 года товаров, имеющих код 4 или 6:

SELECT Sum(amount*price) AS outcome_sum

FROM m_outcome
WHERE (product_id=4 OR product_id=6) AND dt=#6/12/2011#;

Запрос Q023. Задача такова. Вычислить на какую общую сумму было оприходовано товаров категории "Хлебобулочные изделия".

Для решения этой задачи нужно оперировать тремя таблицами: m_income, m_product и m_category, потому что:

- количество и цена оприходованных товаров хранятся в таблице m_income;
- код категории каждого товара хранится в таблице m_product;
- название категории title хранится в таблице m_category.

Для решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом:

- определение кода категории "Хлебобулочные изделия" из таблицы m_category посредством подзапроса;
- соединение таблиц m_income и m_product для определения категории каждого оприходованного товара;
- вычисление суммы прихода(= количество*цена) для товаров, код категории которых равен коду, определенному вышеуказанным подзапросом.
SELECT
FROM m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id
WHERE ctgry_id = (SELECT id FROM m_category WHERE title="Хлебобулочные изделия");

Запрос Q024. Задачу вычисления общей суммы оприходованных товаров категории "Хлебобулочные изделия" решим следующим алгоритмом:
- каждой записи таблицы m_income, в зависимости от значения его product_id, из таблицы m_category, сопоставить название категории ;
- выделить записи, для которых категория равна "Хлебобулочные изделия";
- вычислить сумму прихода = количество*цена.

FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)

WHERE c.title="Хлебобулочные изделия";

Запрос Q025. В этом примере вычисляется сколько наименований товаров было израсходовано:

SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt

FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM m_outcome) AS t;

Запрос Q026. Инструкция GROUP BY используется для группировки записей. Обычно записи группируются по значению одного или нескольких полей, и относительно каждой группы применяется какая-либо агрегатная операция. Например, следующий запрос состявляет отчет о продаже товаров. То есть генерируется таблица , в которой будут названия товаров и сумма, на которую они проданы:

SELECT title, SUM(amount*price) AS outcome_sum

FROM m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b
ON a.id=b.product_id
GROUP BY title;

Запрос Q027. Отчет о продажах по категориям. То есть генерируется таблица, в которой будут названия категорий товаров, общая сумма, на которую проданы товары данных категорий, и средняя сумма продаж. Функция ROUND использована для округления среднего значения до сотой доли (второй знак после разделителя целой и дробной частей):

SELECT c.title, SUM(amount*price) AS outcome_sum,

ROUND(AVG(amount*price),2) AS outcome_sum_avg
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b ON a.id=b.product_id)
INNER JOIN m_category AS c ON a.ctgry_id=c.id
GROUP BY c.title;

Запрос Q028. Вычисляется для каждого товара общее и среднее количество его поступлений и выводит информацию о товарах, общее количество поступления которых не менее 500:

SELECT product_id, SUM(amount) AS amount_sum,

Round(Avg(amount),2) AS amount_avg
FROM m_income
GROUP BY product_id
HAVING Sum(amount)>=500;

Запрос Q029. В этом запросе вычисляется для каждого товара сумма и среднее значение его поступлений, осуществленных во втором квартале 2011 года. Если общая сумма прихода товара не менее 1000, то отображается информация об этом товаре:

SELECT title, SUM(amount*price) AS income_sum

FROM m_income a INNER JOIN m_product b ON a.product_id=b.id
WHERE dt BETWEEN #4/1/2011# AND #6/30/2011#
GROUP BY title
HAVING SUM(amount*price)>=1000;

Запрос Q030. В некоторых случаях нужно сопоставлять каждой записи некоторой таблицы каждую запись другой таблицы ; что называется декартовым произведением. Таблица, образующаяся в результате такого соединения, называется таблицей Декарта. Например, если некоторая таблица А имеет 100 записей и таблица В имеет 15 записей, то их таблица Декарта будет состоять из 100*15=150 записей. Следующий запрос соединяет каждую запись таблицы m_income с каждой записью таблицы m_outcome:
FROM m_income, m_outcome;

Запрос Q031. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос SQL вычисляет по каждому поставщику сумму и количество поступивщих от него товаров:

SUM(amount*price) AS income_sum

Запрос Q032. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос вычисляет для каждого поставщика сумму и количество его продуктов, проданных нами:

SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,

GROUP BY supplier_id, product_id;

Запрос Q033. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом LEFT JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже поступил, но еще не реализован, то клетка outcome_sum для этой записи будет пустой. , что данный запрос служит только примером использования относительно сложных запросов в качестве подзапроса. Производительность данного запроса SQL при большом объеме данных сомнительна:

SELECT *
FROM

SUM(amount*price) AS income_sum

ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
LEFT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.product_id=b.product_id) AND (a.supplier_id=b.supplier_id);

Запрос Q034. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом RIGTH JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о сумме платежей каждого клиента по использованным им платежным системам и сумме сделанных им инвестиций. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже реализован, но еще не поступил, то клетка income_sum для этой записи будет пустой. Наличие таких пустых клеток является показателем ошибки в учете продаж, так как до продажы сначала необходимо, чтобы соответствующий товар поступил:

SELECT *
FROM

(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
RIGHT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.supplier_id=b.supplier_id) AND (a.product_id=b.product_id);

Запрос Q035. Выводится отчет о сумме доходов и расходов по продуктам. Для этого создается список продуктов по таблицам m_income и m_outcome, затем для каждого продукта из этого списка вычисляется сумма его приходов по таблице m_income и сумма его расходов по таблице m_outcome:

SELECT product_id, SUM(in_amount) AS income_amount,

SUM(out_amount) AS outcome_amount
FROM
(SELECT product_id, amount AS in_amount, 0 AS out_amount
FROM m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 AS in_amount, amount AS out_amount
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY product_id;

Запрос Q036. Функция EXISTS возвращает значение TRUE, если переданное ей множество содержит элементы. Функция EXISTS возвращает значение FALSE , если переданное ей множество пустое, то есть не содержит элементов. Следующий запрос выводит коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id

FROM m_income AS a
WHERE EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b

Запрос Q037. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id

FROM m_income AS a
WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM m_outcome)

Запрос Q038. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, но не содержатся в таблице m_outcome:

SELECT DISTINCT product_id

FROM m_income AS a
WHERE NOT EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
WHERE b.product_id=a.product_id);

Запрос Q039. Выводится список товаров, сумма продаж которых максимальная. Алгоритм таков. Для каждого товара вычисляется сумма его продаж. Затем, определяется максимум этих сумм. Затем, для каждого товара снова вычисляется сумма его продаж, и выводятся код и сумма продаж товаров , сумма продаж которых равна максимальной:

SELECT product_id, SUM(amount*price) AS amount_sum

FROM m_outcome
GROUP BY product_id
HAVING SUM(amount*price) = (SELECT MAX(s_amount)
FROM (SELECT SUM(amount*price) AS s_amount FROM m_outcome GROUP BY product_id));

Запрос Q040. Зарезервированное слово IIF (условный оператор) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата (TRUE или FALSE). В следующем примере поставка товара считается «малой», если количество меньше 500. В противном случае, то есть количество поступления больше или равно 500, поставка считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,

IIF(amount FROM m_income;

Запрос SQL Q041. В случае, когда оператор IIF используется несколько раз, удобнее заменить его оператором SWITCH. Оператор SWITCH (оператор множественного выбора) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата. В следующем примере поставленная партия считается «малой», если количество товара в партии меньше 500. В противном случае, то есть если количество товара больше или равно 500, партия считается «большой»:

SELECT dt, product_id, amount,

SWITCH(amount =500,"большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос Q042. В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount IIF(amount FROM m_income;

Запрос SQL Q043. В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount amount amount>=1000,"большая") AS mark
FROM m_income;

Запрос SQL Q044. В следующем запросе продажи разделяются на три группы: малые (до 150), средние (от150 до 300), большие (300 и более). Далее, для каждой группы вычисляется итоговая сумма:

SELECT Category, SUM(outcome_sum) AS Ctgry_Total

FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum,
IIf(amount*price IIf(amount*price FROM m_outcome) AS t
GROUP BY Category;

Запрос SQL Q045. Функция DateAdd используется для прибавления дней, месяцев или лет к данной дате и получения новой даты. Следующий запрос:
1) к дате из поля dt прибавляет 30 дней и отображает новую дату в поле dt_plus_30d;
2) к дате из поля dt прибавляет 1 месяц и отображает новую дату в поле dt_plus_1m:

SELECT dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m

FROM m_income;

Запрос SQL Q046. Функция DateDiff предназначена для вычисления разницы между двумя датами в различных единицах (днях, месяцах или годах). Следующий запрос вычисляет разницу между датой в поле dt и текущей датой в днях , месяцах и годах:

SELECT dt, DateDiff("d",dt,Date()) AS last_day,

DateDiff("m",dt,Date()) AS last_months,
DateDiff("yyyy",dt,Date()) AS last_years
FROM m_income;

Запрос SQL Q047. Вычисляются количество дней со дня поступления товара (таблица m_income) до текущей даты с помощью функции DateDiff и сопоставляется срок годности (таблица m_product):

DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id;

Запрос SQL Q048. Вычисляются количество дней со дня поступления товара до текущей даты, затем проверяется превышает ли это количество срок годности:

SELECT a.id, product_id, dt, lifedays,

DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days, IIf(last_days>lifedays,"Да","Нет") AS date_expire
FROM m_income a INNER JOIN m_product b
ON a.product_id=b.id;

Запрос SQL Q049. Вычисляются количество месяцев со дня поступления товара до текущей даты. В столбце month_last1 вычисляется абсолютное количество месяцев, в столбце month_last2 вычисляется количество полных месяцев:

SELECT dt, DateDiff("m",dt,Date()) AS month_last1,

DateDiff("m",dt,Date())-iif(day(dt)>day(date()),1,0) AS month_last2
FROM m_income;

Запрос SQL Q050. Выводится поквартальный отчет о количестве и сумме оприходованных товаров за 2011 год:

SELECT kvartal, SUM(outcome_sum) AS Total

FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum, month(dt) AS m,
SWITCH(m =10,4) AS kvartal
FROM m_income WHERE year(dt)=2011) AS t
GROUP BY kvartal;

Запрос Q051. Следующий запрос помогает выяснить , удалось ли пользователям ввести в систему информацию о расходе товара на сумму большую, чем сумма прихода товара:

SELECT product_id, SUM(in_sum) AS income_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum

FROM (SELECT product_id, amount*price as in_sum, 0 as out_sum
from m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 as in_sum, amount*price as out_sum
from m_outcome) AS t
GROUP BY product_id
HAVING SUM(in_sum)
Запрос Q052. Нумерацию строк, возвращаемых запросом, реализуют по-разному. Например, можно перенумеровать строки отчета, подготовленного в MS Access, средствами самого MS Access. Перенумеровать можно и с использованием языков программирования , например, VBA или PHP. Однако иногда это необходимо сделать в самом запросе SQL. Итак, следующий запрос пронумерует строки таблицы m_income в соответствии с порядком возрастания значений поля ID:

SELECT COUNT(*) as N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price

FROM m_income a INNER JOIN m_income b ON a.id GROUP BY b.id, b.product_id, b.amount, b.price;

Запрос Q053. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж. Вывод первых пяти записей осуществляется с помощью инструкции TOP:

SELECT TOP 5, product_id, sum(amount*price) AS summa

FROM m_outcome
GROUP BY product_id
ORDER BY sum(amount*price) DESC;

Запрос Q054. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж, и нумерует строки в результате:

SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa

FROM

FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS a
INNER JOIN
(SELECT product_id, sum(amount*price) AS summa,
summa*10000000+product_id AS id
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS b
ON a.id>=b.id
GROUP BY b.product_id, b.summa
HAVING COUNT(*)ORDER BY COUNT(*);

Запрос Q055. Следующий SQL-запрос показывает использование математических функций COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL:

SELECT (select count(*) from m_income) as N, 3.1415926 as pi, k,

2*pi*(k-1)/N as x, COS(x) as COS_, SIN(x) as SIN_, TAN(x) as TAN_,
SQR(x) as SQRT_, x^3 as "x^3", ABS(x) as ABS_
FROM (SELECT COUNT(*) AS k
FROM m_income AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.idGROUP BY b.id) t;

Запрос SQL. Примеры в MS Access. UPDATE: 1-10

Запрос U001. Следующий SQL-запрос на изменение увеличивает на 10% цены на товары с кодом 3 в таблице m_income:

UPDATE m_income SET price = price*1.1

WHERE product_id=3;

Запрос U002. Следующий SQL-запрос на обновление увеличивает в таблице m_income на 22 единицы количество всех товаров , названия которых начинаются со слова "Масло":

UPDATE m_income SET amount = amount+22

WHERE product_id IN (SELECT id FROM m_product WHERE title LIKE "Масло*");

Запрос U003. Следующий SQL-запрос на изменение в таблице m_outcome снижает на 2 процента цены на все товары, производителем которых является ООО "Сладкое":

UPDATE m_outcome SET price = price*0.98

WHERE product_id IN
(SELECT a.id FROM m_product a INNER JOIN m_supplier b
ON a.supplier_id=b.id WHERE b.title="ООО "Сладкое"");.

Создание таблицы Power Design с помощью DDL

Все действия по определению базы данных, которые можно выполнять с помощью RAD-инструмента, такого как Access, можно также выполнять и с помощью SQL. В этом случае вместо щелчков мышью на элементах меню выполняется ввод команд с помощью клавиатуры. Те, кто предпочитает манипулировать графическими объектами, считают, что RAD-инструменты являются легкими и естественными для понимания и изучения. Другие же, кому больше нравится складывать слова в предложения, имеющие определенную логику, считают, что более легкими и естественными являются все-таки команды SQL. Так как некоторые вещи легко представить, используя объектную парадигму, а с другими легко справляться с помощью SQL, то полезно хорошо знать оба метода.

В следующих разделах будет применяться SQL, чтобы выполнять те же действия по созданию, изменению и удалению таблицы, для которых в предыдущем разделе использовался RAD-инструмент.

Использование языка SQL с приложением Microsoft Access

Приложение Access было разработано как инструмент быстрой разработки приложений (RAD), не требующий программирования. Несмотря на то что можно писать и выполнять команды на языке SQL непосредственно в Access, чтобы сделать это, можно зайти также с "черного хода". Для того чтобы открыть основной редактор, который используется для ввода SQL-кода, выполните следующие действия.

Откройте базу данных, а затем выберите из списка Объекты опцию Запросы.
В области задач, расположенной в правой части окна, выберите опцию Создание запроса в режиме конструктора. Отобразится диалоговое окно Добавить таблицу.
Выберите любую из таблиц, щелкните на кнопках Добавить и Закрыть. Не обращайте внимание на курсор, который мигает в только что созданном окне Запрос.
В главном меню Access выберите команду Вид Режим SQL. Отобразится окно редактора со стартовым оператором языка SQL SELECT.
Удалите оператор SELECT, а затем введите необходимый оператор SQL.
Закончив работу, щелкните на пиктограмме Сохранить. Access предложит ввести имя для только что созданного запроса.
Введите имя запроса и щелкните на кнопке ОК.

Только что созданная команда будет сохранена и выполнена позже как запрос. К сожалению, Access не выполняет весь диапазон команд SQL. К примеру, оно не выполняет команду CREATE TABLE. Однако после создания таблицы можно выполнять практически любое необходимое преобразование с находящимися в ней данными.

Создание таблицы

При работе с полнофункциональной СУБД, например, такой, как Microsoft SQL Server, Oracle 9i или IBM DB2, в процессе создания таблицы с помощью SQL необходимо вводить ту же информацию, что и при создании таблицы с помощью какого-либо RAD-инструмента. Разница здесь в том, что RAD-инструмент помогает это делать, предоставив в ваше распоряжение диалоговое окно создания таблицы (или какую-либо подобную структуру) и не позволяя вводить неправильные имена полей, типы или размеры. SQL столько внимания вам не уделит. Работая с SQL, следует точно знать с самого начала, что именно надо делать. Необходимо ввести целый оператор CREATE TABLE, прежде чем SQL обратит на него внимание, не говоря уже о том, чтобы сообщить, нет ли в операторе каких-либо ошибок.

Следующая команда создает таблицу, идентичную созданной ранее:

CREATE TABLE PowerSQL
ProposalNumber	SMALL INT
FirstName	CHAR (15),
LastName	CHAR (20),
Address	CHAR (30),
City	CHAR (25),
StateProvince	CHAR (2),
PostalCode	CHAR (10),
Country	CHAR (30),
Phone	CHAR (14),
HowKnown	CHAR (30),
Proposal	CHAR (50),
BusinOrCharity	CHAR (1);

Как видно, информация в сущности та же, что и при создании таблицы с помощью инструментов RAD (как описывалось ранее в этой главе). Можно отдать предпочтение любому способу создания таблиц. Впрочем, что хорошо в языке SQL - так это его универсальность. Один и тот же стандартный синтаксис будет работать в любой системе управления базами данных.

Помни:
Любые усилия, вложенные в изучение SQL, будут оправдываться в течение долгого времени, потому что быстро сходить со сцены этот язык не собирается. А усилия, вложенные в то, чтобы стать экспертом в среде разработки, вероятно, принесут меньшую отдачу. И каким бы прекрасным ни был последний RAD-инструмент, будьте уверены - в течение двух-трех лет его заменит более совершенная технология. Замечательно, если за это время вы сможете возместить усилия, вложенные в изучение данного инструмента! Если сможете, то пользуйтесь им. А если не сможете, то будет мудрее придерживаться старого и испытанного средства. Знание SQL намного дольше будет приносить дивиденды .

Сравнение Microsoft Access SQL и ANSI SQL Microsoft Access SQL в основном отвечает стандарту ANSI-89 (уровень 1) некоторые средства ANSI SQL не используются в Microsoft Access SQL Microsoft Access SQL использует зарезервированные слова и средства, не поддерживаемые ANSI SQL В Access 2000 (MS Jet 4.0) внесены расширения, приближающие язык к стандарту ANSI SQL-92 - режим доступен только при использовании MS OLE DB Provider для Jet

Синтаксис команды SELECT (Microsoft Access) SELECT [ предикат ] { * | таблица.* | [ таблица.] поле_1 [, [ таблица.] поле_2 [,...]]} FROM выражение [,...] Предложение FROM SELECT список Полей FROM выражение Выражение - выражение, определяющее одну или несколько таблиц, откуда извлекаются данные. Это выражение может быть именем отдельной таблицы, именем сохраненного запроса или результатом операции INNER JOIN, LEFT JOIN или RIGHT JOIN. INNER JOIN,LEFT JOIN RIGHT JOIN.

Аргументы инструкции SELECT Предикат (ALL, DISTINCT, DISTINCTROW или TOP) - одно из условий отбора. Предикаты используются для ограничения числа возвращаемых записей. Если они отсутствуют, по умолчанию используется предикат ALL (отбираются все записи, соответствующие условиям, заданным в инструкции SQL).инструкции SQL DISTINCT - исключает записи, которые содержат повторяющиеся значения в отобранных полях. DISTINCTROW - опускает данные, основанные на целиком повторяющихся записях, а не отдельных повторяющихся полях. Предикат DISTINCTROW игнорируется, если запрос содержит только одну таблицу или все поля всех таблиц. TOP n - возвращает определенное число записей, находящихся в начале или в конце диапазона, описанного с помощью предложения ORDER BY. SELECT ]] FROM таблица 5 самых многочисленных кафедр: SELECT TOP 5 сотрудник.[Код кафедры], Count(сотрудник.ФИО) AS число_сотрудников FROM сотрудник GROUP BY сотрудник.[Код кафедры] ORDER BY Count(сотрудник.ФИО) DESC;

Аргументы инструкции SELECT Таблица - имя таблицы, из которой должны быть отобраны записи. WITH OWNERACCESS OPTION - используется в многопользовательской среде с составе защищенной рабочей группы, для предоставления пользователю, работающему с запросом, разрешений, соответствующих разрешениям владельца запроса. поле_1, поле_2 - имена полей, из которых должны быть отобраны данные. Если включить несколько полей, они будут извлекаться в указанном порядке. Псевдоним_1, псевдоним_2 - имена, которые станут заголовками столбцов вместо исходных названий столбцов в таблице. Выражение -имена одной или нескольких таблиц, которые содержат отбираемые данные Внешняя БазаДанных - имя базы данных, которая содержит таблицы, указанные с помощью аргумента выражение, если они не находятся в текущей базе данных. SELECT сотрудник.ФИО, [оклад]*0.5 AS Премия FROM сотрудник; SELECT Avg(сотрудник.оклад) AS Средний_оклад FROM сотрудник;

Совместная обработка нескольких таблиц SELECT сотрудник.ФИО, предмет.[наименование предмета краткое] FROM сотрудник INNER JOIN (предмет INNER JOIN [владение предметами] ON предмет.[Код предмета] = [владение предметами].[код дисциплины]) ON сотрудник.Код = [владение предметами].[код сотрудника];

Конструкция Between...And выражение 1 BETWEEN выражение 2 AND выражение 3 (в Microsoft Access SQL выражение 2 может быть больше, чем выражение 3, а в ANSI SQL – нет). SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.оклад) Between 1000 And 2000)); Запрос: SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.оклад) Between 2000 And 1000)); не выдает ошибки и дает тот же ответ SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.оклад) 15000)); SELECT сотрудник.ФИО, сотрудник.оклад FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.оклад) Not Between 1000 And 2000));

Символы шаблона Разные символы шаблона используются с предикатом Like. Символ шаблона MS Access SQL ANSI SQL один символ? _ (подчеркивание) группа символов * % одиночный знак, входящий в список_знаков [ список_знаков] отсутствует одиночный знак, не входящий в список_знаков [! список_знаков] отсутствует Две последние возможности - только для Access В Access 2000 в режиме ANSI SQL-92 возможно использование подстановочных знаков ANSI. В одном запросе смешивать знаки нельзя SELECT сотрудник.ФИО FROM сотрудник WHERE (((сотрудник.ФИО) Like "Д*"));

Предложение GROUP BY SELECT список Полей FROM таблица WHERE условие Отбора где группируемые Поля - имена полей (до 10), которые используются для группировки записей. Порядок имен полей в аргументе группируемые Поля определяет уровень группировки для каждого из этих полей. Используйте предложение WHERE для исключения записей из группировки, а предложение HAVING для применения фильтра к записям после группировки. HAVING При использовании предложения GROUP BY все поля в списке полей инструкции SELECT должны быть либо включены в предложение GROUP BY, либо использоваться в качестве аргументов статистической функции SQL. Кафедры, на которых работает более 5 сотрудников: SELECT сотр.[Код кафедры], Count(сотр.ФИО) AS [Число_сотрудников] FROM сотр GROUP BY сотр.[Код кафедры] HAVING (((Count(сотр.ФИО))>5)); 5));">

Вложенный запрос. Предикат Exists. SELECT сотр.фирма, Count(сотр.сотр) AS число_аттест_сотр FROM сотр WHERE (((Exists (SELECT DISTINCT сотр.фирма, сотр.сотр FROM сотр INNER JOIN экз ON сотр.сотр = экз.сотр))False)) GROUP BY сотр.фирма; False)) GROUP BY сотр.фирма;"> False)) GROUP BY сотр.фирма;"> False)) GROUP BY сотр.фирма;" title="Вложенный запрос. Предикат Exists. SELECT сотр.фирма, Count(сотр.сотр) AS число_аттест_сотр FROM сотр WHERE (((Exists (SELECT DISTINCT сотр.фирма, сотр.сотр FROM сотр INNER JOIN экз ON сотр.сотр = экз.сотр))False)) GROUP BY сотр.фирма;"> title="Вложенный запрос. Предикат Exists. SELECT сотр.фирма, Count(сотр.сотр) AS число_аттест_сотр FROM сотр WHERE (((Exists (SELECT DISTINCT сотр.фирма, сотр.сотр FROM сотр INNER JOIN экз ON сотр.сотр = экз.сотр))False)) GROUP BY сотр.фирма;">

Удаление записей. Запрос на SQL (сгенерированный) DELETE DISTINCTROW студент.ФИО FROM студент WHERE (((студент.ФИО)="Бурлак Г. Н."));

Инструкция DELETE Запрос на удаление удаляет записи целиком, а не только содержимое указанных полей. Чтобы удалить данные конкретного поля, создайте запрос на обновление записей, который заменяет имеющиеся значения на значения Null Запрос на удаление без заданных условий поиска удалит все записи из таблицы. В отличии от команды DROP структура таблицы и все свойства сохраняются